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저 자 : Sanjiv Jaggia , Alison Kelly / 쪽 수: 820쪽 / ISBN : 9791156646266 / 출간일 : 2022년 08월 31일

책 소개

책 소개이 책이 속한 분야국내도서 > 경제/경영 > 경영이론 > 경영수학/경영통계 국내도서 > 경제/경영 > 대학교재 국내도서 > 대학교재 > 경제/경영 Sanjiv Jaggia, Alison Kelly의 《Business Statistics》 4판이 국내에 출간되었다. 4판은 이전 판에 비해 많은 개정을 담았으며 미흡했던 내용도 보강했다.

목 차

CHAPTER 1 데이터 및 데이터 준비

1.1 데이터 유형

1.2 변수 및 측정척도

1.3 데이터 준비

1.4 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 2 표와 그래프 방법

2.1 범주형 변수 시각화 방법

2.2 두 범주형 변수 간 관계 시각화 방법

2.3 수치형 변수 시각화 방법

2.4 기타 데이터 시각화 방법

2.5 줄기-잎 그림

2.6 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 3 수치적 기술측도

3.1 중심위치 측도

3.2 백분위수 및 상자그림

3.3 기하평균

3.4 산포측도

3.5 평균-분산 분석 및 샤프지수

3.6 상대위치 분석

3.7 연관성 측도

3.8 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 4 확률 기초

4.1 기본적인 확률 개념

4.2 확률법칙

4.3 분할표와 확률

4.4 전확률 법칙 및 베이즈 정리

4.5 셈 규칙

4.6 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 5 이산확률분포

5.1 확률변수 및 이산확률분포

5.2 기대값, 분산, 표준편차

5.3 포트폴리오 수익률

5.4 이항분포

5.5 포아송 분포

5.6 초기하분포

5.7 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 6 연속확률분포

6.1 연속확률변수 및 균등분포

6.2 정규분포

6.3 기타 연속확률분포

6.4 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 7 표본추출과 표집분포

7.1 표본추출

7.2 표본평균의 표집분포

7.3 표본비율의 표집분포

7.4 유한모집단수정항

7.5 통계적 품질관리

7.6 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 8 구간추정

8.1 σ가 알려진 경우 모평균에 대한 신뢰구간

8.2 σ가 알려지지 않은 경우 모평균에 대한 신뢰구간

8.3 모비율에 대한 신뢰구간

8.4 필요한 표본크기의 선택

8.5 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 9 가설검정

9.1 가설검정 소개

9.2 σ가 알려진 경우 모평균에 대한 가설검정

9.3 σ가 알려지지 않은 경우 모평균에 대한 가설검정

9.4 모비율에 대한 가설검정

9.5 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 10 두 모집단에 관한 통계적 추론

10.1 두 평균의 차이에 관한 추론

10.2 평균 차이에 관한 추론

10.3 두 비율 간 차이에 관한 추론

10.4 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 11 모분산에 대한 통계적 추론

11.1 모분산에 대한 추론

11.2 두 모분산 비율에 대한 추론

11.3 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 12 카이제곱검정

12.1 다항실험을 위한 적합도 검정

12.2 독립성에 대한 카이제곱검정

12.3 정규분포에 대한 카이제곱검정

12.4 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 13 분산분석

13.1 일원분산분석

13.2 다중비교검정

13.3 상호작용이 없는 이원분산분석

13.4 상호작용이 있는 이원분산분석

13.5 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 14 회귀분석

14.1 상관계수에 대한 검정

14.2 선형회귀모형

14.3 적합도 척도

14.4 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 15 회귀모형의 추론

15.1 유의성 검정

15.2 선형제약에 대한 일반적인 검정

15.3 반응변수에 대한 구간 추정치

15.4 모형의 가정과 일반적인 위반

15.5 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 16 비선형관계를 위한 회귀모형

16.1 다항식 회귀모형

16.2 로그변수를 가진 회귀모형

16.3 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 17 더미변수가 포함된 회귀모형

17.1 더미변수

17.2 더미변수와 수치형 변수의 상호작용

17.3 선형확률모형과 로지스틱 회귀모형

17.4 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 18 시계열 데이터를 이용한 예측

18.1 시계열의 예측과정

18.2 단순평활법

18.3 추세와 계절성을 위한 선형회귀모형

18.4 추세와 계절성을 위한 비선형회귀모형

18.5 인과형 예측모형

18.6 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

CHAPTER 19 비모수검정

19.1 모중앙값에 대한 검정

19.2 두 모중앙값 차이에 대한 검정

19.3 세 개 이상 모중앙값 차이에 대한 검정

19.4 스피어만 순위상관 검정

19.5 부호검정

19.6 런 검정

19.7 데이터 분석

핵심 개념

추가 연습문제

부록 A R 시작하기

부록 B 통계표

부록 C 주요 연습문제 해답

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